Forklart: Hvordan forskere teller elefanter fra verdensrommet
Forskere har testet teknologi for å oppdage dyrearter fra verdensrommet. Hvordan gjorde de dette, og hvorfor er dette viktig?

Forskere bruker svært høyoppløselige satellittbilder for å telle og oppdage dyrearter, inkludert afrikanske elefanter. Et team av forskere fra University of Oxford Wildlife Conservation Research Unit og Machine Learning Research Group oppdaget elefanter i Sør-Afrika fra verdensrommet ved hjelp av kunstig intelligens med en nøyaktighet som de har sammenlignet med menneskelige deteksjonsevner.
linkin park nettoverdi
Teamet har beskrevet arbeidet sitt i journalen Fjernmåling i økologi og bevaring .
Hva er betydningen av dette?
En artikkel publisert på universitetets nettside sier at bestanden av afrikanske elefanter har falt i løpet av det siste århundret på grunn av krypskyting, gjengjeldelsesdrap fra avlingsangrep og habitatfragmentering. Derfor, for å bevare arten, er det viktig for forskere å spore elefantpopulasjoner.
Det er viktig at forskere vet det nøyaktige antallet elefanter som finnes i et område, da unøyaktige tellinger kan føre til feilfordeling av bevaringsressurser, som allerede er begrenset og har resultert i misforståelse av populasjonstrender.
BLI MED NÅ :Express Explained Telegram Channel

Så hvordan sporet forskerne elefantene?
Før forskere utviklet den nye teknikken, involverte en av de vanligste undersøkelsesmetodene for å holde kontroll på elefantbestander i savannemiljøer lufttellinger utført fra bemannede fly.
Keyshia Coles nettoverdi
Denne metoden gir imidlertid ikke nøyaktige resultater siden observatører på fly er tilbøyelige til å bli utslitte, noen ganger hindres av dårlig sikt og kan til og med gi etter for skjevhet. Videre er luftundersøkelser kostbare og logistisk utfordrende, heter det i universitetsartikkelen.
hvor mye er Dave Grohl verdt
For å teste den nye metoden valgte forskerne Addo Elephant National Park i Sør-Afrika, landets tredje største park og som har en høy konsentrasjon av elefanter. De brukte satellittbilder som ikke krevde tilstedeværelse på bakken for å overvåke elefantene.
Forskere brukte satellittbildene med høyeste oppløsning for øyeblikket, kalt Worldview3.
Teamet laget et treningsdatasett med 1000 elefanter og matet det til Convolutional Neural Network (CNN) og sammenlignet resultatene med menneskelig ytelse.
Men dette er ikke den første studien av sitt slag som starter sporing av elefanter ved hjelp av satellitter. I 2002 begynte Smithsonian-forskere å bruke teknologi for geografiske informasjonssystemer (GIS) for å forstå hvordan de kunne bevare asiatiske elefanter. På den tiden lanserte forskere det første satellittsporingsprosjektet på asiatiske elefanter i Myanmar.
Del Med Vennene Dine: