Forklart: Doble ganger, tidligere og nå
COVID-19-tilfeller i India tar lengre tid å doble seg under nedstengningen enn de var tidligere. En titt på landsomfattende trender, og hvor mye doblingsratene har variert fra en stat til en annen.

Regjeringen har fastholdt at på grunn av nedstengningen som ble pålagt 24. mars, doblingstiden for koronavirustilfeller har økt . I uken før nedstengningen var doblingstiden over India 3,4 dager. Innen uken som endte 27. april, hadde den forbedret seg til 10,77 dager, viser en analyse av daglige data.
Hvorfor dette betyr noe
Doblingstid er et konsept lånt fra finansverdenen, hvor det rutinemessig brukes til å beregne tiden det tar før en investering dobles. I en pandemi som denne vil en doblingstid på én dag bety at hvis det var 100 tilfeller til å begynne med på dag 0, ville det være 200 tilfeller på dag 1, 400 på dag 2, 800 på dag 3 og så videre . Men hvis doblingsraten var tre dager, ville 100 tilfeller på dag 0 økt til 200 tilfeller på dag 3. Doblingsraten er ikke kjent på forhånd. Det må beregnes, basert på fremveksten av nye tilfeller, og som sådan endres det hver dag.
Noen ganger kan en stor økning eller nedgang i antall tilfeller gi et feilaktig inntrykk av spredningen av sykdommen. Derfor beregnes doblingsraten ofte ved å bruke fem-dagers, syv-dagers eller ti-dagers glidende gjennomsnitt av saker for å fange opp trender over lengre perioder. Regjeringen hadde fremhevet syv-dagers glidende gjennomsnitt. Her har vi beregnet doblingsraten for fem-dagers glidende gjennomsnitt.
frankie muniz verdt
Trendene
Ved å bruke femdagers gjennomsnitt og data frem til 27. april, viser vi at doblingsraten på nasjonalt nivå økte fra 3,21 dager 23. mars, like før nedstengningen, til 7,82 dager i femdagersperioden som slutter 17. april (når den første fasen av nedstengningen ble avsluttet), til 10,77 dager i perioden som slutter 27. april.
De nasjonale tallene maskerer de store variasjonene i statene. Blant de 12 statene med det høyeste antallet tilfeller den 27. april, vokste sykdommen raskest i Vest-Bengal, og doblet seg på bare 7,13 dager, etterfulgt av Maharashtra og Gujarat, med henholdsvis 7,9 og 8,3 dager. Den tregeste doblingen var i Telangana, på 58 dager (se diagram).

Vest-Bengal så en økning på nesten 93 % mellom 20. april og 27. april, noe som tilsvarer en kumulativ daglig vekstrate (CDGR) på mer enn 10 %. Saker i Maharashtra og Gujarat økte med henholdsvis 85 % og 93 % i samme periode.

I Kerala, som hadde registrert de tre første tilfellene av COVID-19 i India i slutten av januar, har doblingstiden forbedret seg fra omtrent 3 dager før nedstengningen til 37,17 dager nå. Staten har fått global ros for sin inneslutningsstrategi. Mens Telanganas doblingshastighet er enda langsommere, er Keralas betydelig gitt at den har et lavere antall tilfeller.
Express forklarter nå påTelegram. Klikk her for å bli med i kanalen vår (@ieexplained) og hold deg oppdatert med det siste

Doblingstidene har økt i alle de 12 beste statene, noe som understreker effekten av nedstengningen så langt. Bortsett fra i Vest-Bengal har CDGR for de siste fem dagene i alle andre stater i topp 12 falt under 10 %. Dette har skjedd for første gang for Maharashtra, hvis antall økte med gjennomsnittlig 8,74 % per dag sammenlignet med over 17 % den første uken i april.
Forbeholdene
De nåværende retningslinjene for medisinsk forskning fra Indian Council tillater kun å teste personer med symptomer, de med reisehistorie eller kontakter til infiserte mennesker. Imidlertid er 80 % av pasientene asymptomatiske, noe som gir opphav til muligheten for at mange tilfeller ikke blir oppdaget.
Ikke gå glipp av Explained | Hvilken ekstra forsiktighet bør jeg ta hvis jeg besøkte et COVID-19 høyrisikoområde?
Man skulle forvente at etter hvert som flere testes, vil flere tilfeller komme frem hver dag og doblingsintervallet vil også avta. Siden det ikke er tilfelle her, tyder det på at det er en nedgang i spredningen av sykdommen. Disse dataene må leses i sammenheng med sykehusinnleggelsestallene for alvorlig akutt lungeinfeksjon og befolkningsovervåkingsdataene om influensalignende sykdommer, for å gi et tredimensjonalt syn, sa Dr K Srinath Reddy, president for Public Health Foundation of India.
Del Med Vennene Dine: